银行数字化转型路上,重点关注四个数据问题
来源: | 作者:金融大数据观察 | 发布时间: 2021-10-11 | 557 次浏览 | 分享到:

二是是否形成了良好的数据文化?任何组织、个人要接受新生事物,都需要从思想上先了解、认同、接受,因此,组织有没有通过各种手段去不断的培育数据文化?

三是是否建立了业务、数据无缝融合机制,数据只有应用到业务中去才能产生价值,数据在业务中的应用效率高不高,有没有堵点?

四是有没有形成业务、数据驱动的良性循环?一方面,业务条线是否有主动用数的想法和诉求,能够源源不断的提出需求;另一方面,数据条线是否具备主动引导业务需求,主动研发数据产品的能力。数据团队成员是否具备深刻的洞察力和优秀的创造力?

五是有没有形成开放的创新文化?数据应用工作是一项探索性、研究性的工作,随着数据应用的深入,企业会逐步走入数据应用的无人区,有一些工作就不是单靠企业内部的数据团队能够搞定的,需要广泛与高校、第三方科技公司开展合作,共创共享。

六是企业的数据应用有没有在往深水区前进?传统企业从零开始做数据应用,一定是先从容易解决的问题,运用简单的算法开始,在持续推进的过程中,有没有攻克一些更具挑战性的难题,甚至是业界没有处理过的难题,有没有使用一些更高阶的算法,甚至有一些自研的应用算法?如果一直在原地踏步,那一定不是好事。

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